桥梁缺陷检测数据集3132张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3132

标注数量(xml文件个数)：3132

标注数量(txt文件个数)：3132

标注类别数：5

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["corrosion","crack","freelime","leakage","spalling"]

标签中文对照：腐蚀、裂纹、游离石灰、泄漏、剥落

每个类别标注的框数：

corrosion 框数 = 780

crack 框数 = 1324

freelime 框数 = 677

leakage 框数 = 619

spalling 框数 = 902

总框数：4302

每个类别占有图片数：

corrosion 占有图片数 = 630

crack 占有图片数 = 814

freelime 占有图片数 = 549

leakage 占有图片数 = 520

spalling 占有图片数 = 715

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证