建筑立面桥梁表面路面缺陷检测数据集57587张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：57587

标注数量(xml文件个数)：57587

标注数量(txt文件个数)：57587

标注类别数：10

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bulge","corrosion","crack","efflorescence","expansion_joint","exposed_rebar","honeycomb","leakage","spalling","stain"]

标签中文对照：鼓包、腐蚀、裂缝、白霜、伸缩缝、裸露钢筋、蜂窝状缺陷、渗漏、剥落、污渍

每个类别标注的框数：

bulge 框数 = 1849

corrosion 框数 = 14493

crack 框数 = 49636

efflorescence 框数 = 19128

expansion_joint 框数 = 417

exposed_rebar 框数 = 15924

honeycomb 框数 = 2342

leakage 框数 = 17822

spalling 框数 = 43031

stain 框数 = 13330

总框数：177972

每个类别占有图片数：

bulge 占有图片数 = 1168

corrosion 占有图片数 = 3508

crack 占有图片数 = 26777

efflorescence 占有图片数 = 6407

expansion_joint 占有图片数 = 264

exposed_rebar 占有图片数 = 5693

honeycomb 占有图片数 = 1435

leakage 占有图片数 = 7310

spalling 占有图片数 = 13469

stain 占有图片数 = 5742

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证