道路安全锥交通锥检测数据集7091张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7091

标注数量(xml文件个数)：7091

标注数量(txt文件个数)：7091

标注类别数：8

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["blue","blue_cone","large_orange_cone","orange","orange_cone","unknown_cone","yellow","yellow_cone"]

每个类别标注的框数：

blue 框数 = 596

blue_cone 框数 = 51558

large_orange_cone 框数 = 4593

orange 框数 = 1909

orange_cone 框数 = 12482

unknown_cone 框数 = 4222

yellow 框数 = 1356

yellow_cone 框数 = 52735

总框数：129451

每个类别占有图片数：

blue 占有图片数 = 356

blue_cone 占有图片数 = 5546

large_orange_cone 占有图片数 = 1850

orange 占有图片数 = 500

orange_cone 占有图片数 = 2504

unknown_cone 占有图片数 = 440

yellow 占有图片数 = 502

yellow_cone 占有图片数 = 5386

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证