小目标 船舶检测数据集9041张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9041

标注数量(xml文件个数)：9041

标注数量(txt文件个数)：9041

标注类别数：4

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["powerboat","sailboat","ship","stationary"]

标签中文对照："摩托艇"、"帆船"、"船舶"、"其他固定物体"

每个类别标注的框数：

powerboat 框数 = 10005

sailboat 框数 = 8147

ship 框数 = 15945

stationary 框数 = 7870

总框数：41967

每个类别占有图片数：

powerboat 占有图片数 = 5048

sailboat 占有图片数 = 3842

ship 占有图片数 = 5975

stationary 占有图片数 = 3824

图片分辨率：1280x720

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证