数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：627

标注数量(xml文件个数)：627

标注数量(txt文件个数)：627

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["loose_bolt","loose_nut","missing_bolt","missing_nut","regular_bolt","regular_nut"]

每个类别标注的框数：

loose_bolt（螺栓松动） 框数 = 209

loose_nut（螺母松动） 框数 = 367

missing_bolt（螺栓缺失） 框数 = 575

missing_nut（螺母缺失） 框数 = 39

regular_bolt（正常螺栓） 框数 = 1255

regular_nut（正常螺母） 框数 = 1700

总框数：4145

每个类别占有图片数：

loose_bolt（螺栓松动） 占有图片数 = 144

loose_nut（螺母松动） 占有图片数 = 164

missing_bolt（螺栓缺失） 占有图片数 = 211

missing_nut（螺母缺失） 占有图片数 = 25

regular_bolt（正常螺栓） 占有图片数 = 321

regular_nut（正常螺母） 占有图片数 = 355

图片分辨率：多分辨率图片,如600x900,640x640等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：