注意数据集中有增强图片具体看图片预览

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1000

标注数量(xml文件个数)：1000

标注数量(txt文件个数)：1000

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fenceng","fushi","liefeng","qimianquexian","wuzimeiban"]

对应中文类别名：["分层", "腐蚀", "裂缝", "漆面缺陷", "污渍/霉斑"]

每个类别标注的框数：

fenceng 框数 = 1018

fushi 框数 = 352

liefeng 框数 = 1704

qimianquexian 框数 = 1724

wuzimeiban 框数 = 2741

总框数：7539

每个类别占有图片数：

fenceng 占有图片数 = 358

fushi 占有图片数 = 108

liefeng 占有图片数 = 443

qimianquexian 占有图片数 = 489

wuzimeiban 占有图片数 = 633

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：