无人机视角智慧果园树上核桃检测数据集VOC+YOLO格式22203张4类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):22203

标注数量(xml文件个数):22203

标注数量(txt文件个数):22203

标注类别数:4

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["backlit_obstructed","backlit_unobstructed","frontlit_obstructed","frontlit_unobstructed"]

每个类别标注的框数:

backlit_obstructed(背光遮挡) 框数 = 178683

backlit_unobstructed(背光无遮挡) 框数 = 54384

frontlit_obstructed(顺光遮挡) 框数 = 247028

frontlit_unobstructed(顺光无遮挡) 框数 = 154972

总框数:635067

每个类别占有图片数:

backlit_obstructed(背光遮挡) 占有图片数 = 18334

backlit_unobstructed(背光无遮挡) 占有图片数 = 13517

frontlit_obstructed(顺光遮挡) 占有图片数 = 20389

frontlit_unobstructed(顺光无遮挡) 占有图片数 = 19855

图片分辨率:1024x1024

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:




标注例子:




创作时间: