数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7808

标注数量(xml文件个数)：7808

标注数量(txt文件个数)：7808

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["L1-unripe","L2-green","L3","L4","L5"]

每个类别标注的框数：

L1-unripe（未成熟） 框数 = 6662

L2-green（青菠萝） 框数 = 4561

L3（三级成熟菠萝） 框数 = 912

L4（四级成熟菠萝） 框数 = 2471

L5（五级成熟菠萝）框数 = 4286

总框数：18892

每个类别占有图片数：

L1-unripe 占有图片数 = 4057

L2-green 占有图片数 = 3385

L3 占有图片数 = 798

L4 占有图片数 = 2058

L5 占有图片数 = 3009

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1280,1920x1080等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：