注意数据集中存在大量增强图片，实际只有1000多张是原图，剩余均为加噪声旋转的增强图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6055

标注数量(xml文件个数)：6055

标注数量(txt文件个数)：6055

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["guangdi","mohu","xuanguang","yudi"]

对应中文类别名：[光滴,模糊,炫光,雨滴]

每个类别标注的框数：

guangdi 框数 = 12994

mohu 框数 = 2556

xuanguang 框数 = 10807

yudi 框数 = 41691

总框数：68048

每个类别占有图片数：

guangdi 占有图片数 = 739

mohu 占有图片数 = 2402

xuanguang 占有图片数 = 2258

yudi 占有图片数 = 3357

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：