数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2944

标注数量(xml文件个数)：2944

标注数量(txt文件个数)：2944

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chepai","jianzhucailiao","jishui","laji","ludeng","xingren"]

对应中文类别名：["建筑材料", "垃圾", "车牌", "积水", "行人", "路灯"]

每个类别标注的框数：

chepai 框数 = 85

jianzhucailiao 框数 = 994

jishui 框数 = 138

laji 框数 = 1718

ludeng 框数 = 561

xingren 框数 = 281

总框数：3777

每个类别占有图片数：

chepai 占有图片数 = 85

jianzhucailiao 占有图片数 = 891

jishui 占有图片数 = 138

laji 占有图片数 = 1364

ludeng 占有图片数 = 355

xingren 占有图片数 = 228

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：