数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件

数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片

图片数量(jpg文件个数)：13376

分类类别数：12

类别名称:['Drought','Earthquake','Human_Damage','Infrastructure','Land_Slide','Non_Damage_Buildings_Street','Non_Damage_Wildlife_Forest','Urban_Fire','Water_Disaster','Wild_Fire','human','sea']

每个类别图片数：

训练集图片数：9362

训练集图片数：9402

- Drought（干旱）训练集图片数：131

- Earthquake（地震）训练集图片数：25

- human（人员）训练集图片数：80

- Human_Damage（人员伤害）训练集图片数：160

- Infrastructure（基础设施）训练集图片数：1011

- Land_Slide（山体滑坡）训练集图片数：265

- Non_Damage_Buildings_Street（未受损建筑/街道）训练集图片数：3205

- Non_Damage_Wildlife_Forest（未受损野生动物/森林）训练集图片数：1586

- sea（海洋）训练集图片数：1575

- Urban_Fire（城市火灾）训练集图片数：287

- Water_Disaster（水灾）训练集图片数：719

- Wild_Fire（野火）训练集图片数：318

验证集图片数：2674

- Drought（干旱）验证集图片数：49

- Earthquake（地震）验证集图片数：9

- human（人员）验证集图片数：23

- Human_Damage（人员伤害）验证集图片数：53

- Infrastructure（基础设施）验证集图片数：271

- Land_Slide（山体滑坡）验证集图片数：99

- Non_Damage_Buildings_Street（未受损建筑/街道）验证集图片数：878

- Non_Damage_Wildlife_Forest（未受损野生动物/森林）验证集图片数：439

- sea（海洋）验证集图片数：476

- Urban_Fire（城市火灾）验证集图片数：71

- Water_Disaster（水灾）验证集图片数：209

- Wild_Fire（野火）验证集图片数：97

测试集图片数：1340

- Drought（干旱）测试集图片数：11

- Earthquake（地震）测试集图片数：2

- human（人员）测试集图片数：17

- Human_Damage（人员伤害）测试集图片数：27

- Infrastructure（基础设施）测试集图片数：133

- Land_Slide（山体滑坡）测试集图片数：34

- Non_Damage_Buildings_Street（未受损建筑/街道）测试集图片数：484

- Non_Damage_Wildlife_Forest（未受损野生动物/森林）测试集图片数：244

- sea（海洋）测试集图片数：222

- Urban_Fire（城市火灾）测试集图片数：36

- Water_Disaster（水灾）测试集图片数：86

- Wild_Fire（野火）测试集图片数：44

合计图片数：

- Drought（干旱）总计图片数：191

- Earthquake（地震）总计图片数：36

- human（人员）总计图片数：120

- Human_Damage（人员伤害）总计图片数：240

- Infrastructure（基础设施）总计图片数：1415

- Land_Slide（山体滑坡）总计图片数：398

- Non_Damage_Buildings_Street（未受损建筑/街道）总计图片数：4567

- Non_Damage_Wildlife_Forest（未受损野生动物/森林）总计图片数：2269

- sea（海洋）总计图片数：2273

- Urban_Fire（城市火灾）总计图片数：394

- Water_Disaster（水灾）总计图片数：1014

- Wild_Fire（野火）总计图片数：459

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

图片示例：