数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1386

标注数量(xml文件个数)：1386

标注数量(txt文件个数)：1386

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bolt","cross_drainage","curb_drainage"]

每个类别标注的框数：

bolt（螺栓） 框数 = 1031

cross_drainage（横向排水口） 框数 = 244

curb_drainage（路沿排水孔） 框数 = 4446

总框数：5721

每个类别占有图片数：

bolt 占有图片数 = 367

cross_drainage 占有图片数 = 242

curb_drainage 占有图片数 = 1143

图片分辨率：640x384

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：