南瓜叶子叶片病害检测数据集VOC+YOLO格式1996张5类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1996

标注数量(xml文件个数):1996

标注数量(txt文件个数):1996

标注类别数:5

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["baifenbing","huayebing","jiankangyepian","shuangmeibing","xijunxingyebanbing"]

对应中文类别名:["白粉病", "花叶病", "健康叶片", "霜霉病", "细菌性叶斑病"]

每个类别标注的框数:

baifenbing 框数 = 705

huayebing 框数 = 721

jiankangyepian 框数 = 772

shuangmeibing 框数 = 630

xijunxingyebanbing 框数 = 849

总框数:3677

每个类别占有图片数:

baifenbing 占有图片数 = 398

huayebing 占有图片数 = 400

jiankangyepian 占有图片数 = 399

shuangmeibing 占有图片数 = 389

xijunxingyebanbing 占有图片数 = 410

图片分辨率:512x512

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




创作时间: