数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：6210

标注数量(json文件个数)：6210

标注类别数：13

标注类别名称:["dark_membrane","facades","gravel","ground_vegetation","light_membrane","light_permitting","metal","roof_other","roof_vegetation","roof_water","solar_panel","street_path_etc","tiles"]

每个类别标注的框数：

dark_membrane（深色膜） count = 2880

facades（立面） count = 484

gravel（砾石） count = 653

ground_vegetation（地面植被） count = 15830

light_membrane（浅色膜） count = 388

light_permitting（透光材料） count = 1135

metal（金属） count = 689

roof_other（其他屋顶） count = 1388

roof_vegetation（屋顶植被） count = 128

roof_water（屋顶积水） count = 3

solar_panel（太阳能电池板） count = 334

street_path_etc（街道/路径等） count = 6210

tiles（瓦片） count = 1923

总框数：32045

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：500x500

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：