注意数据集图片分辨率有点小都是384x384的

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：12642

标注数量(json文件个数)：12642

标注类别数：16

标注类别名称:["Apy","Mt","Pn","Tnt","bornite","cerussite","chalcopyrite","covellite","galena","hematite","limonite","molybdenite","non-ore","pyrite","pyrrhotite","sphalerite"]

每个类别标注的框数：

Apy（砷黄铁矿） count = 4862

Mt（磁铁矿） count = 32462

Pn（磁黄铁矿） count = 27883

Tnt（钛铁矿） count = 10509

bornite（斑铜矿） count = 17186

cerussite（白铅矿） count = 15

chalcopyrite（黄铜矿） count = 71008

covellite（铜蓝） count = 79172

galena（方铅矿） count = 14239

hematite（赤铁矿） count = 77921

limonite（褐铁矿） count = 15044

molybdenite（辉钼矿） count = 22597

non-ore（非矿石） count = 721224

pyrite（黄铁矿） count = 34862

pyrrhotite（磁黄铁矿） count = 16497

sphalerite（闪锌矿） count = 14964

总框数：1160445

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：384x384

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：