数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：200

标注数量(xml文件个数)：200

标注数量(txt文件个数)：200

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ouzhouchisong","ouzhoulengshan","ouzhouyunshan","yinying"]

对应中文类别名：["欧洲冷杉", "欧洲云杉", "欧洲赤松", "阴影"]

每个类别标注的框数：

ouzhouchisong 框数 = 55

ouzhoulengshan 框数 = 169

ouzhouyunshan 框数 = 219

yinying 框数 = 690

总框数：1133

每个类别占有图片数：

ouzhouchisong 占有图片数 = 32

ouzhoulengshan 占有图片数 = 111

ouzhouyunshan 占有图片数 = 104

yinying 占有图片数 = 200

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：