数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：104

标注数量(xml文件个数)：104

标注数量(txt文件个数)：104

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"]

每个类别标注的框数：

0 框数 = 130

1 框数 = 41

2 框数 = 35

3 框数 = 28

4 框数 = 51

5 框数 = 28

6 框数 = 35

7 框数 = 23

8 框数 = 31

9 框数 = 14

总框数：416

每个类别占有图片数：

0 占有图片数 = 100

1 占有图片数 = 36

2 占有图片数 = 32

3 占有图片数 = 27

4 占有图片数 = 42

5 占有图片数 = 26

6 占有图片数 = 29

7 占有图片数 = 23

8 占有图片数 = 28

9 占有图片数 = 14

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：