数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：902

标注数量(xml文件个数)：902

标注数量(txt文件个数)：902

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["gaosugonglushoufeizhan","jiaochalukou","menjia","qiaoliang","suidaorukou"]

对应中文类别名：["高速公路收费站", "桥梁", "门架", "交叉路口", "隧道入口"]

每个类别标注的框数：

gaosugonglushoufeizhan 框数 = 36

jiaochalukou 框数 = 1181

menjia 框数 = 110

qiaoliang 框数 = 60

suidaorukou 框数 = 36

总框数：1423

每个类别占有图片数：

gaosugonglushoufeizhan 占有图片数 = 28

jiaochalukou 占有图片数 = 791

menjia 占有图片数 = 60

qiaoliang 占有图片数 = 51

suidaorukou 占有图片数 = 23

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：