数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3761

标注数量(xml文件个数)：3761

标注数量(txt文件个数)：3761

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chuizhiliefeng","duozhiliefeng","gangjin","hunningtuboluo","shuipingliefeng","xieliefeng"]

对应中文类别名：["垂直裂缝", "多枝裂缝", "钢筋", "混凝土剥落", "水平裂缝", "斜裂缝"]

每个类别标注的框数：

chuizhiliefeng 框数 = 1201

duozhiliefeng 框数 = 581

gangjin 框数 = 2130

hunningtuboluo 框数 = 839

shuipingliefeng 框数 = 1241

xieliefeng 框数 = 1731

总框数：7723

每个类别占有图片数：

chuizhiliefeng 占有图片数 = 823

duozhiliefeng 占有图片数 = 496

gangjin 占有图片数 = 1248

hunningtuboluo 占有图片数 = 570

shuipingliefeng 占有图片数 = 942

xieliefeng 占有图片数 = 1208

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x1440,660x495等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：