数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：999

标注数量(xml文件个数)：999

标注数量(txt文件个数)：999

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["alligator_crack","block_crack","longitudinal_crack","oblique_crack","pothole","repair","transverse_crack"]

每个类别标注的框数：

alligator_crack（龟裂/网状裂缝） 框数 = 81

block_crack（块状裂缝） 框数 = 3

longitudinal_crack（纵向裂缝） 框数 = 602

oblique_crack（斜向裂缝） 框数 = 56

pothole（坑槽） 框数 = 8

repair（修补） 框数 = 219

transverse_crack（横向裂缝） 框数 = 637

总框数：1606

每个类别占有图片数：

alligator_crack（龟裂/网状裂缝） 占有图片数 = 72

block_crack（块状裂缝） 占有图片数 = 3

longitudinal_crack（纵向裂缝） 占有图片数 = 463

oblique_crack（斜向裂缝） 占有图片数 = 46

pothole（坑槽） 占有图片数 = 8

repair（修补） 占有图片数 = 162

transverse_crack（横向裂缝） 占有图片数 = 506

图片分辨率：512x512

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：