电力电网设施检测数据集3199张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3199

标注数量(xml文件个数)：3199

标注数量(txt文件个数)：3199

标注类别数：14

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["CTPT","Car","LT BOX","OTHER","Pss transformer","STREET LIGHT","SUBSTATION","Transformer","Transformer with fance","building","cabinet","human","meter","wall"]

标签中文对照：电流/电压互感器, 汽车, 配电箱, 其他, 柱上变压器, 路灯, 变电站, 变压器, 带围栏的变压器, 建筑物, 配电柜, 人员, 电表, 墙壁

每个类别标注的框数：

CTPT 框数 = 360

Car 框数 = 7

LT BOX 框数 = 6

OTHER 框数 = 120

Pss transformer 框数 = 934

STREET LIGHT 框数 = 5

SUBSTATION 框数 = 22

Transformer 框数 = 1710

Transformer with fance 框数 = 600

building 框数 = 51

cabinet 框数 = 68

human 框数 = 1

meter 框数 = 7

wall 框数 = 14

总框数：3905

每个类别占有图片数：

CTPT 占有图片数 = 359

Car 占有图片数 = 7

LT BOX 占有图片数 = 6

OTHER 占有图片数 = 96

Pss transformer 占有图片数 = 508

STREET LIGHT 占有图片数 = 5

SUBSTATION 占有图片数 = 22

Transformer 占有图片数 = 1635

Transformer with fance 占有图片数 = 550

building 占有图片数 = 51

cabinet 占有图片数 = 68

human 占有图片数 = 1

meter 占有图片数 = 7

wall 占有图片数 = 14

图片分辨率：2048x2048

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：