茶叶病害检测数据集9591张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9591

标注数量(xml文件个数)：9591

标注数量(txt文件个数)：9591

标注类别数：8

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Black rot of tea","Brown blight of tea","Leaf rust of tea","Red Spider infested tea leaf","Tea Mosquito bug infested leaf","Tea leaf","White spot of tea","disease"]

每个类别标注的框数：

Black rot of tea 框数 = 128（黑腐病）

Brown blight of tea 框数 = 8（褐斑病）

Leaf rust of tea 框数 = 3645（茶锈病）

Red Spider infested tea leaf 框数 = 1022（红蜘蛛）

Tea Mosquito bug infested leaf 框数 = 7254（小绿叶蝉）

Tea leaf 框数 = 427（茶叶）

White spot of tea 框数 = 324（白斑病）

disease 框数 = 4（病害）

总框数：12812

每个类别占有图片数：

Black rot of tea 占有图片数 = 99

Brown blight of tea 占有图片数 = 8

Leaf rust of tea 占有图片数 = 2588

Red Spider infested tea leaf 占有图片数 = 605

Tea Mosquito bug infested leaf 占有图片数 = 5540

Tea leaf 占有图片数 = 427

White spot of tea 占有图片数 = 324

disease 占有图片数 = 4

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：