电池类型识别数据集4482张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4482

标注数量(xml文件个数)：4482

标注数量(txt文件个数)：4482

标注类别数：3

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Pouch battery","cylindrical battery","prismatic battery"]

标签中文对照："软包电池"、"圆柱形电池"、"棱柱形电池"

每个类别标注的框数：

Pouch battery 框数 = 644

cylindrical battery 框数 = 7921

prismatic battery 框数 = 1914

总框数：10479

每个类别占有图片数：

Pouch battery 占有图片数 = 479

cylindrical battery 占有图片数 = 2724

prismatic battery 占有图片数 = 1382

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：