航拍电力巡检螺栓缺陷检测数据集1576张VOC+YOLO

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1576

标注数量(xml文件个数)：1576

标注数量(txt文件个数)：1576

标注类别数：14

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bolt_typeA_corrosive","Bolt_typeA_normal","Bolt_typeB_corrosive","Bolt_typeB_normal","Bolt_typeC_corrosive","Bolt_typeC_normal","Clevis_corrosive","Clevis_normal","Dead_end_corrosive","Dead_end_normal","Hole_NoBolt","Shackle_corrosive","Shackle_normal","Tension_clamp"]

标签中文对照：A型螺栓_腐蚀, A型螺栓_正常, B型螺栓_腐蚀, B型螺栓_正常, C型螺栓_腐蚀, C型螺栓_正常, U型挂环_腐蚀, U型挂环_正常, 耐张线夹_腐蚀, 耐张线夹_正常, 孔洞_无螺栓, U型环_腐蚀, U型环_正常, 张力线夹

每个类别标注的框数：

Bolt_typeA_corrosive 框数 = 993

Bolt_typeA_normal 框数 = 485

Bolt_typeB_corrosive 框数 = 10180

Bolt_typeB_normal 框数 = 4320

Bolt_typeC_corrosive 框数 = 1162

Bolt_typeC_normal 框数 = 506

Clevis_corrosive 框数 = 805

Clevis_normal 框数 = 559

Dead_end_corrosive 框数 = 982

Dead_end_normal 框数 = 923

Hole_NoBolt 框数 = 3291

Shackle_corrosive 框数 = 902

Shackle_normal 框数 = 650

Tension_clamp 框数 = 267

总框数：26025

每个类别占有图片数：

Bolt_typeA_corrosive 占有图片数 = 470

Bolt_typeA_normal 占有图片数 = 268

Bolt_typeB_corrosive 占有图片数 = 1147

Bolt_typeB_normal 占有图片数 = 764

Bolt_typeC_corrosive 占有图片数 = 149

Bolt_typeC_normal 占有图片数 = 65

Clevis_corrosive 占有图片数 = 317

Clevis_normal 占有图片数 = 291

Dead_end_corrosive 占有图片数 = 509

Dead_end_normal 占有图片数 = 468

Hole_NoBolt 占有图片数 = 628

Shackle_corrosive 占有图片数 = 388

Shackle_normal 占有图片数 = 327

Tension_clamp 占有图片数 = 178

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：