天然气管道缺陷检测数据集14864张VOC+YOLO(已增强,主要为变形检测)

作品简介

天然气管道缺陷检测数据集14864张VOC+YOLO(已增强)

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):14864

标注数量(xml文件个数):14864

标注数量(txt文件个数):14864

标注类别数:3

所在github仓库:datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Rust","distortion","gas conduits"]

每个类别标注的框数:

Rust 框数 = 132(锈蚀)

distortion 框数 = 9221(变形)

gas conduits 框数 = 23607(气体管道)

总框数:32960

每个类别占有图片数:

Rust 占有图片数 = 78

distortion 占有图片数 = 7894

gas conduits 占有图片数 = 14827

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

数据集是否增强:是(有较多增强)

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下:





创作时间: