遥感图像地块类型土地类型识别分割数据集labelme格式5704张6类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):5704

标注数量(json文件个数):5704

标注类别数:6

标注类别名称:["background","barren_land","unknown","urban_land","vegetation","water"]

每个类别标注的框数:

background(背景) count = 16984

barren_land(荒地) count = 14816

unknown(未知) count = 7610

urban_land(城市用地) count = 14631

vegetation(植被) count = 16713

water(水域) count = 4202

总框数:74956

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:



labelme编辑图实例:



创作时间: