数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2250

标注数量(xml文件个数)：2250

标注数量(txt文件个数)：2250

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["biandianzhan","fengche","gaoyadianta","lanshaba","nongtianchitang","shuijing","taiyangnengban","zhuanyao"]

对应中文类别名：["变电站", "风车", "高压电塔", "拦沙坝", "农田池塘", "水井", "太阳能板", "砖窑"]

每个类别标注的框数：

biandianzhan 框数 = 236

fengche 框数 = 2224

gaoyadianta 框数 = 144

lanshaba 框数 = 240

nongtianchitang 框数 = 538

shuijing 框数 = 678

taiyangnengban 框数 = 698

zhuanyao 框数 = 391

总框数：5149

每个类别占有图片数：

biandianzhan 占有图片数 = 192

fengche 占有图片数 = 470

gaoyadianta 占有图片数 = 144

lanshaba 占有图片数 = 236

nongtianchitang 占有图片数 = 366

shuijing 占有图片数 = 418

taiyangnengban 占有图片数 = 287

zhuanyao 占有图片数 = 285

图片分辨率：多分辨率图片,如1258x1258,500x500等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：