数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2198

标注数量(xml文件个数)：2198

标注数量(txt文件个数)：2198

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chuangdian","jiaju","laji","lajidaoqing","luntai","shoutuiche","tuopan"]

对应中文类别名：["床垫", "家具", "垃圾", "垃圾倾倒", "轮胎", "手推车", "托盘"]

每个类别标注的框数：

chuangdian 框数 = 84

jiaju 框数 = 316

laji 框数 = 1067

lajidaoqing 框数 = 732

luntai 框数 = 63

shoutuiche 框数 = 560

tuopan 框数 = 281

总框数：3103

每个类别占有图片数：

chuangdian 占有图片数 = 60

jiaju 占有图片数 = 218

laji 占有图片数 = 768

lajidaoqing 占有图片数 = 671

luntai 占有图片数 = 25

shoutuiche 占有图片数 = 480

tuopan 占有图片数 = 236

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：