数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1506

标注数量(xml文件个数)：1506

标注数量(txt文件个数)：1506

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chengshumianling","kailiemianling","mianhuahualei","mianhuakaihua","zaoqimianling"]

对应中文类别名：["成熟棉铃", "开裂棉铃", "棉花花蕾", "棉花开花", "早期棉铃"]

每个类别标注的框数：

chengshumianling 框数 = 1097

kailiemianling 框数 = 266

mianhuahualei 框数 = 583

mianhuakaihua 框数 = 565

zaoqimianling 框数 = 820

总框数：3331

每个类别占有图片数：

chengshumianling 占有图片数 = 566

kailiemianling 占有图片数 = 259

mianhuahualei 占有图片数 = 323

mianhuakaihua 占有图片数 = 391

zaoqimianling 占有图片数 = 449

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：