数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：12369

标注数量(xml文件个数)：12369

标注数量(txt文件个数)：12369

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["anquanfu","bianfu","renyuan","toubu","toubumohu","toukui","yifumohu"]

对应中文类别名：["安全服", "便服", "人员", "头部", "头部模糊", "头盔", "衣服模糊"]

每个类别标注的框数：

anquanfu 框数 = 14809

bianfu 框数 = 779

renyuan 框数 = 17004

toubu 框数 = 1199

toubumohu 框数 = 1131

toukui 框数 = 14295

yifumohu 框数 = 1322

总框数：50539

每个类别占有图片数：

anquanfu 占有图片数 = 11184

bianfu 占有图片数 = 711

renyuan 占有图片数 = 12359

toubu 占有图片数 = 878

toubumohu 占有图片数 = 1001

toukui 占有图片数 = 10869

yifumohu 占有图片数 = 1147

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：