智慧工厂各类罐体设别表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1104张6类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):1104

标注数量(xml文件个数):1104

标注数量(txt文件个数):1104

标注类别数:6

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["bianxing","fushi","jueyuanshousun","songdong","sunhuai","xielou"]

对应中文类别名:["变形", "腐蚀", "绝缘受损", "松动", "损坏", "泄漏"]

每个类别标注的框数:

bianxing 框数 = 180

fushi 框数 = 2592

jueyuanshousun 框数 = 305

songdong 框数 = 23

sunhuai 框数 = 204

xielou 框数 = 143

总框数:3447

每个类别占有图片数:

bianxing 占有图片数 = 113

fushi 占有图片数 = 901

jueyuanshousun 占有图片数 = 228

songdong 占有图片数 = 20

sunhuai 占有图片数 = 158

xielou 占有图片数 = 143

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




创作时间: