数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1163

标注数量(xml文件个数)：1163

标注数量(txt文件个数)：1163

标注类别数：9

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["daoxianjiexiancuowu","fangzhenchuiqueshi","jiaoxiweiduizhunhuoqueshi","jiedixianguzhang","jueyuanzisunhuai","junyahuanqueshi","luoshanluomusongdong","yiwu","zhibei"]

对应中文类别名：["导线接线错误", "防振锤缺失", "角隙未对准或缺失", "接地线故障", "绝缘子损坏", "均压环缺失", "螺栓和螺母松动", "异物", "植被"]

每个类别标注的框数：

daoxianjiexiancuowu 框数 = 63

fangzhenchuiqueshi 框数 = 40

jiaoxiweiduizhunhuoqueshi 框数 = 434

jiedixianguzhang 框数 = 10

jueyuanzisunhuai 框数 = 103

junyahuanqueshi 框数 = 94

luoshanluomusongdong 框数 = 71

yiwu 框数 = 126

zhibei 框数 = 520

总框数：1461

每个类别占有图片数：

daoxianjiexiancuowu 占有图片数 = 60

fangzhenchuiqueshi 占有图片数 = 35

jiaoxiweiduizhunhuoqueshi 占有图片数 = 414

jiedixianguzhang 占有图片数 = 10

jueyuanzisunhuai 占有图片数 = 92

junyahuanqueshi 占有图片数 = 91

luoshanluomusongdong 占有图片数 = 59

yiwu 占有图片数 = 106

zhibei 占有图片数 = 374

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：