数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：9249

标注数量(xml文件个数)：9249

标注数量(txt文件个数)：9249

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["goushecao","guizhencao","hagenuoyicao","hanxiucao","matangcao","shanyangcao","xiangfuzi","xiaochuancao"]

对应中文类别名：["狗舌草", "鬼针草", "哈戈诺伊草", "含羞草", "马唐草", "山羊草", "香附子", "哮喘草"]

每个类别标注的框数：

goushecao 框数 = 1540

guizhencao 框数 = 1424

hagenuoyicao 框数 = 2480

hanxiucao 框数 = 2711

matangcao 框数 = 1336

shanyangcao 框数 = 1466

xiangfuzi 框数 = 1581

xiaochuancao 框数 = 1589

总框数：14127

每个类别占有图片数：

goushecao 占有图片数 = 1042

guizhencao 占有图片数 = 1147

hagenuoyicao 占有图片数 = 1472

hanxiucao 占有图片数 = 1677

matangcao 占有图片数 = 1018

shanyangcao 占有图片数 = 1134

xiangfuzi 占有图片数 = 1107

xiaochuancao 占有图片数 = 1225

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：