数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6847

标注数量(xml文件个数)：6847

标注数量(txt文件个数)：6847

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["fanguangyi","maozi","toubu","toukui","xiakache","zaikacheshang"]

对应类别中文名：["反光衣", "帽子", "头部", "头盔", "下卡车", "在卡车上"]

每个类别标注的框数：

fanguangyi 框数 = 6376

maozi 框数 = 1225

toubu 框数 = 1413

toukui 框数 = 3991

xiakache 框数 = 3906

zaikacheshang 框数 = 3627

总框数：20538

每个类别占有图片数：

fanguangyi 占有图片数 = 6376

maozi 占有图片数 = 1210

toubu 占有图片数 = 1155

toukui 占有图片数 = 3616

xiakache 占有图片数 = 3301

zaikacheshang 占有图片数 = 3404

图片分辨率：960x540

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：