注意数据集中图片存在部分增强主要是旋转增强和噪声增强

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1626

标注数量(xml文件个数)：1626

标注数量(txt文件个数)：1626

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["silie","zhengchang","zhouzhe"]

对应中文类别名：[撕裂，正常，皱褶]

每个类别标注的框数：

silie 框数 = 577

zhengchang 框数 = 439

zhouzhe 框数 = 786

总框数：1802

每个类别占有图片数：

silie 占有图片数 = 412

zhengchang 占有图片数 = 439

zhouzhe 占有图片数 = 775

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：