数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1571

标注数量(xml文件个数)：1571

标注数量(txt文件个数)：1571

标注类别数：19

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["AnteriorNasalSpine","Articulare","Gnathion","Gonion","LowerIncisalincision","LowerLib","Menton","Nasion","Orbitale","Pogonion","Porion","PosteriorNasalSpine","Sella","SoftTissuePogonion","Subnasale","Subspinale","Supramentale","UpperIncisalincision","UpperLib"]

每个类别标注的框数：

AnteriorNasalSpine（前鼻棘） 框数 = 1571

Articulare（关节点） 框数 = 1571

Gnathion（颏下点） 框数 = 1570

Gonion（下颌角点） 框数 = 1571

LowerIncisalincision（下中切牙切缘点） 框数 = 1571

LowerLib（下唇点） 框数 = 1571

Menton（颏下点/颏顶点） 框数 = 1570

Nasion（鼻根点） 框数 = 1571

Orbitale（眶点） 框数 = 1571

Pogonion（颏前点） 框数 = 1571

Porion（耳点） 框数 = 1571

PosteriorNasalSpine（后鼻棘） 框数 = 1571

Sella（蝶鞍点） 框数 = 1571

SoftTissuePogonion（软组织颏前点） 框数 = 1571

Subnasale（鼻下点） 框数 = 1571

Subspinale（上齿槽前点/前鼻棘下点） 框数 = 1571

Supramentale（颏上点） 框数 = 1571

UpperIncisalincision（上中切牙切缘点） 框数 = 1571

UpperLib（上唇点） 框数 = 1571

总框数：29847

每个类别占有图片数：

AnteriorNasalSpine（前鼻棘） 占有图片数 = 1571

Articulare（关节点） 占有图片数 = 1571

Gnathion（颏下点） 占有图片数 = 1570

Gonion（下颌角点） 占有图片数 = 1571

LowerIncisalincision（下中切牙切缘点） 占有图片数 = 1571

LowerLib（下唇点） 占有图片数 = 1571

Menton（颏下点/颏顶点） 占有图片数 = 1570

Nasion（鼻根点） 占有图片数 = 1571

Orbitale（眶点） 占有图片数 = 1571

Pogonion（颏前点） 占有图片数 = 1571

Porion（耳点） 占有图片数 = 1571

PosteriorNasalSpine（后鼻棘） 占有图片数 = 1571

Sella（蝶鞍点） 占有图片数 = 1571

SoftTissuePogonion（软组织颏前点） 占有图片数 = 1571

Subnasale（鼻下点） 占有图片数 = 1571

Subspinale（上齿槽前点/前鼻棘下点） 占有图片数 = 1571

Supramentale（颏上点） 占有图片数 = 1571

UpperIncisalincision（上中切牙切缘点） 占有图片数 = 1571

UpperLib（上唇点） 占有图片数 = 1571

图片分辨率：768x768

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：