数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1670

标注数量(xml文件个数)：1670

标注数量(txt文件个数)：1670

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["aozhouheiji","huaienduoteji","laihangji","luodedaohongji","poluomenji","pulimaosiluokeji"]

对应中文类别名：["澳洲黑鸡", "怀恩多特鸡", "来航鸡", "罗德岛红鸡", "婆罗门鸡", "普利茅斯洛克鸡"]

每个类别标注的框数：

aozhouheiji 框数 = 402

huaienduoteji 框数 = 387

laihangji 框数 = 170

luodedaohongji 框数 = 319

poluomenji 框数 = 521

pulimaosiluokeji 框数 = 162

总框数：1961

每个类别占有图片数：

aozhouheiji 占有图片数 = 316

huaienduoteji 占有图片数 = 335

laihangji 占有图片数 = 148

luodedaohongji 占有图片数 = 288

poluomenji 占有图片数 = 437

pulimaosiluokeji 占有图片数 = 146

图片分辨率：多分辨率图片,如612x408,612x390等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：