数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：856

标注数量(xml文件个数)：856

标注数量(txt文件个数)：856

标注类 别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹 classes.txt为准):["dianwaijingyin","huwaiguanggao","jietanfan","paosalaji","zhandao"]

每个类别标注的框数：

dianwaijingyin（店外经营 / 门店外占道堆放，商铺把商品、桌椅、货物摆到门店门外人行道违规经营） 框数 = 178

huwaiguanggao（户外广告，路边广告牌、墙体横幅、灯箱、违规户外张贴广告） 框数 = 175

jietanfan（流动摊贩 / 街边小贩，无固定摊位、在人行道 / 马路边摆摊售卖的商贩） 框数 = 233

paosalaji（抛洒垃圾 / 路面散落垃圾，车辆、行人丢弃在路面的废弃物、渣土抛洒等道路垃圾乱象） 框数 = 117

zhandao（占道经营 / 占道堆物，占用机动车道、人行道摆摊、堆放物料、停放杂物） 框数 = 476

总框数：1179

每个类别占有图片数：

dianwaijingyin 占有图片数 = 149

huwaiguanggao 占有图片数 = 123

jietanfan 占有图片数 = 178

paosalaji 占有图片数 = 104

zhandao 占有图片数 = 379

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型 或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：