茄子叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式2087张8类别

作品简介

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2087

标注数量(xml文件个数):2087

标注数量(txt文件个数):2087

标注类别数:8

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["baifenbing","huayebingdu","jiankang","qieziyepian","tiaojiahai chong","weibaoyebanbing","weinianbing","yachonghai chong"]

对应中文类别名:["白粉病", "花叶病毒", "健康", "茄子叶片", "跳甲害虫", "尾孢叶斑病", "萎蔫病", "蚜虫害虫"]

每个类别标注的框数:

baifenbing 框数 = 1799

huayebingdu 框数 = 999

jiankang 框数 = 913

qieziyepian 框数 = 3584

tiaojiahai chong 框数 = 1502

weibaoyebanbing 框数 = 1869

weinianbing 框数 = 619

yachonghai chong 框数 = 851

总框数:12136

每个类别占有图片数:

baifenbing 占有图片数 = 348

huayebingdu 占有图片数 = 494

jiankang 占有图片数 = 556

qieziyepian 占有图片数 = 2081

tiaojiahai chong 占有图片数 = 447

weibaoyebanbing 占有图片数 = 635

weinianbing 占有图片数 = 343

yachonghai chong 占有图片数 = 381

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




创作时间: