数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1869
标注数量(xml文件个数):1869
标注数量(txt文件个数):1869
标注类别数:4
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["feifacaikuang","weiguiduifang","weijian","weizhi"]
每个类别标注的框数:
feifacaikuang(非法采矿) 框数 = 60
weiguiduifang(违规堆放,包括沙堆,垃圾堆,车辆集中停放) 框数 = 6662
weijian(违建) 框数 = 236
weizhi(未知) 框数 = 115
总框数:7073
每个类别占有图片数:
feifacaikuang 占有图片数 = 41
weiguiduifang 占有图片数 = 1683
weijian 占有图片数 = 89
weizhi 占有图片数 = 56
图片分辨率:1024x1024
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:
标注例子: