数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1485

标注数量(xml文件个数)：1485

标注数量(txt文件个数)：1485

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["banana_tree","banana_tree2","blur tree","kelapa_sawit","palm_tree","tree","tree_crowd"]

每个类别标注的框数：

banana_tree 框数 = 49

banana_tree2 框数 = 1984

blur tree 框数 = 199

kelapa_sawit 框数 = 36

palm_tree 框数 = 10264

tree 框数 = 36251

tree_crowd 框数 = 34

总框数：48817

每个类别占有图片数：

banana_tree 占有图片数 = 13

banana_tree2 占有图片数 = 292

blur tree 占有图片数 = 34

kelapa_sawit 占有图片数 = 14

palm_tree 占有图片数 = 308

tree 占有图片数 = 1351

tree_crowd 占有图片数 = 26

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：