数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3698

标注数量(xml文件个数)：3698

标注数量(txt文件个数)：3698

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Jacket","Jeans","Jogger","Polo","Shirt","Short","T-Shirt","Trouser"]

每个类别标注的框数：

Jacket（夹克） 框数 = 464

Jeans（牛仔裤） 框数 = 420

Jogger（运动裤） 框数 = 459

Polo（Polo衫） 框数 = 501

Shirt（衬衫） 框数 = 485

Short（短裤） 框数 = 461

T-Shirt（T恤） 框数 = 461

Trouser（长裤） 框数 = 447

总框数：3698

每个类别占有图片数：

Jacket（夹克） 占有图片数 = 464

Jeans（牛仔裤） 占有图片数 = 420

Jogger（运动裤） 占有图片数 = 459

Polo（Polo衫） 占有图片数 = 501

Shirt（衬衫） 占有图片数 = 485

Short（短裤） 占有图片数 = 461

T-Shirt（T恤） 占有图片数 = 461

Trouser（长裤） 占有图片数 = 447

图片分辨率：720x720

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：