数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2815

标注数量(xml文件个数)：2815

标注数量(txt文件个数)：2815

标注类别数：10

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chachichun","erbanyeman","heibanyuanjing","keluoladumalingshujiachong","lvchun","mucaomangchun","muxuyexiangjia","putiaotiaojia","tiaowentiaojia","tiaowenyuanjing"]

对应中文类别名：["茶翅蝽", "二斑叶螨", "黑斑芫菁", "科罗拉多马铃薯甲虫", "绿蝽", "牧草盲蝽", "苜蓿叶象甲", "葡萄跳甲", "条纹跳甲", "条纹芫菁"]

每个类别标注的框数：

chachichun 框数 = 291

erbanyeman 框数 = 281

heibanyuanjing 框数 = 432

keluoladumalingshujiachong 框数 = 341

lvchun 框数 = 299

mucaomangchun 框数 = 383

muxuyexiangjia 框数 = 12

putiaotiaojia 框数 = 368

tiaowentiaojia 框数 = 460

tiaowenyuanjing 框数 = 319

总框数：3186

每个类别占有图片数：

chachichun 占有图片数 = 287

erbanyeman 占有图片数 = 92

heibanyuanjing 占有图片数 = 397

keluoladumalingshujiachong 占有图片数 = 302

lvchun 占有图片数 = 293

mucaomangchun 占有图片数 = 379

muxuyexiangjia 占有图片数 = 11

putiaotiaojia 占有图片数 = 361

tiaowentiaojia 占有图片数 = 397

tiaowenyuanjing 占有图片数 = 297

图片分辨率：多分辨率图片,如768x1024,1024x917等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：