数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2357

标注数量(xml文件个数)：2357

标注数量(txt文件个数)：2357

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Rxingxiao","liujiaoluoshuo","luomu","macheluoshuo","pingdianquan","tanhuangdianquan"]

每个类别标注的框数：["R形销", "六角螺栓", "螺母", "马车螺栓", "平垫圈", "弹簧垫圈"]

Rxingxiao 框数 = 430

liujiaoluoshuo 框数 = 448

luomu 框数 = 485

macheluoshuo 框数 = 245

pingdianquan 框数 = 308

tanhuangdianquan 框数 = 441

总框数：2357

每个类别占有图片数：

Rxingxiao 占有图片数 = 430

liujiaoluoshuo 占有图片数 = 448

luomu 占有图片数 = 485

macheluoshuo 占有图片数 = 245

pingdianquan 占有图片数 = 308

tanhuangdianquan 占有图片数 = 441

图片分辨率：多分辨率图片,如394x389,484x671等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：