塔分类检测数据集2952张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2952

标注数量(xml文件个数)：2952

标注数量(txt文件个数)：2952

标注类别数：6

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["baogan","dimian","jianyi","jingguan","loumian","meihua"]

每个类别标注的框数：

baogan 框数 = 679

dimian 框数 = 856

jianyi 框数 = 402

jingguan 框数 = 674

loumian 框数 = 338

meihua 框数 = 749

总框数：3698

每个类别占有图片数：

baogan 占有图片数 = 324

dimian 占有图片数 = 849

jianyi 占有图片数 = 398

jingguan 占有图片数 = 674

loumian 占有图片数 = 332

meihua 占有图片数 = 427

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：否

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：