美甲检测数据集2971张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2971

标注数量(xml文件个数)：2971

标注数量(txt文件个数)：2971

标注类别数：9

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["chunse","fashi","jianbian","liangpian","luose","noc","other","shouhui","tiezuan"]

每个类别标注的框数：

chunse 框数 = 7047

fashi 框数 = 986

jianbian 框数 = 379

liangpian 框数 = 1722

luose 框数 = 1201

noc 框数 = 1685

other 框数 = 125

shouhui 框数 = 1322

tiezuan 框数 = 516

总框数：14983

每个类别占有图片数：

chunse 占有图片数 = 1615

fashi 占有图片数 = 184

jianbian 占有图片数 = 76

liangpian 占有图片数 = 546

luose 占有图片数 = 286

noc 占有图片数 = 353

other 占有图片数 = 28

shouhui 占有图片数 = 417

tiezuan 占有图片数 = 179

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：