数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1522

标注数量(xml文件个数)：1522

标注数量(txt文件个数)：1522

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["boluo","cizhuanfenceng","cizhuanliefeng","cizhuantuoluo","fenceng","gangjinwailu","liefeng","xiuban"]

对应中文类别名：["裂缝", "分层", "钢筋外露", "锈斑", "剥落", "瓷砖裂缝", "瓷砖分层", "瓷砖脱落"]

每个类别标注的框数：

boluo 框数 = 393

cizhuanfenceng 框数 = 154

cizhuanliefeng 框数 = 263

cizhuantuoluo 框数 = 329

fenceng 框数 = 362

gangjinwailu 框数 = 890

liefeng 框数 = 681

xiuban 框数 = 384

总框数：3456

每个类别占有图片数：

boluo 占有图片数 = 229

cizhuanfenceng 占有图片数 = 115

cizhuanliefeng 占有图片数 = 135

cizhuantuoluo 占有图片数 = 173

fenceng 占有图片数 = 271

gangjinwailu 占有图片数 = 554

liefeng 占有图片数 = 407

xiuban 占有图片数 = 132

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：