注意数据集中脸部疾病较少因此这部分增强图片比较多，正常的脸部和脚部疾病无增强

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：918

标注数量(xml文件个数)：918

标注数量(txt文件个数)：918

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["abnormal_face","abnormal_foot","normal_face"]

每个类别标注的框数：

abnormal_face 框数 = 526

abnormal_foot 框数 = 34

normal_face 框数 = 390

总框数：950

每个类别占有图片数：

abnormal_face 占有图片数 = 517

abnormal_foot 占有图片数 = 27

normal_face 占有图片数 = 374

图片分辨率：多分辨率图片,如600x600,626x457等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：