无人机航拍输电线路巡检数据集5977张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5977

标注数量(xml文件个数)：5977

标注数量(txt文件个数)：5977

标注类别数：10

所在github仓库：datasets_sl

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["baliser_aok","baliser_nok","baliser_ok","bird_nest","insulator_nok","insulator_ok","insulator_unk","spacer_nok","spacer_ok","stockbridge_ok"]

标签中文对照："标记器正常","标记器异常","标记器良好","鸟巢","绝缘子异常","绝缘子良好","绝缘子未知","间隔器异常","间隔器良好","悬垂线夹良好"

每个类别标注的框数：

baliser_aok 框数 = 328

baliser_nok 框数 = 189

baliser_ok 框数 = 132

bird_nest 框数 = 319

insulator_nok 框数 = 1948

insulator_ok 框数 = 8347

insulator_unk 框数 = 1781

spacer_nok 框数 = 21

spacer_ok 框数 = 1094

stockbridge_ok 框数 = 2929

总框数：17088

每个类别占有图片数：

baliser_aok 占有图片数 = 244

baliser_nok 占有图片数 = 146

baliser_ok 占有图片数 = 94

bird_nest 占有图片数 = 318

insulator_nok 占有图片数 = 1792

insulator_ok 占有图片数 = 4339

insulator_unk 占有图片数 = 598

spacer_nok 占有图片数 = 21

spacer_ok 占有图片数 = 640

stockbridge_ok 占有图片数 = 670

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

数据集是否增强：是

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：