数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3216

标注数量(xml文件个数)：3216

标注数量(txt文件个数)：3216

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["dianliubiao","dianyabiao","dianzidiannengbiao","sf6yalibiao","wendubiao"]

对应中文类别名：["电流表", "电压表", "电子电能表", "SF6压力表", "温度表"]

每个类别标注的框数：

dianliubiao 框数 = 1443

dianyabiao 框数 = 1006

dianzidiannengbiao 框数 = 1264

sf6yalibiao 框数 = 844

wendubiao 框数 = 455

总框数：5012

每个类别占有图片数：

dianliubiao 占有图片数 = 869

dianyabiao 占有图片数 = 849

dianzidiannengbiao 占有图片数 = 630

sf6yalibiao 占有图片数 = 748

wendubiao 占有图片数 = 396

图片分辨率：多分辨率图片,如1920x3415,750x685等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：